AI potrzebuje fizycznej infrastruktury Sztuczna inteligencja często kojarzy się z aplikacjami, chatbotami, modelami językowymi i automatyzacją procesów. Jednak za każdym modelem AI stoi bardzo konkretna infrastruktura: serwery GPU, pamięć masowa, szybka sieć, systemy zasilania, chłodzenia i zarządzania. Im bardziej firmy przechodzą od testów AI do produkcyjnych wdrożeń, tym wyraźniej widać, że największym wyzwaniem nie jest już tylko sam model, ale środowisko, które pozwala mu działać bezpiecznie, stabilnie […]