INWESTYCJA D 1.1.2 – gotowe koncepcje na wykorzystanie sztucznej inteligencji przyspieszającej procesy w ochronie zdrowia.

Zapraszamy na BEZPŁATNE spotkanie ONLINE, który odbędzie się 27.02.2025 o godzinie 10:00.

AGENDA:

1. Przegląd inwestycji – dotychczasowa wiedza na temat inwestycji – terminy, sposób realizacji oraz zasady uzyskania finansowania.

2. Przedstawienie koncepcji (Case Study) na wykorzystanie AI w szpitalach, budowa otwartej platformy obsługującej modele ML.

Na tym webinarze dowiesz się o pomysłach na implementację AI w szpitalach takich jak:

1. Optymalizacja ruchu pacjentów:
   • Analiza przepływu pacjentów: Identyfikacja wąskich gardeł, analiza danych dotyczących czasów oczekiwania i przepływu pacjentów pomiędzy oddziałami.
     • Zbieranie danych z HIS (uwzględniając zapewnienie integracji od strony producenta rozwiązania HIS), systemów rejestracji i urządzeń monitorujących ruch pacjentów.
     • Modelowanie przepływu pacjentów przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
     • Symulacja scenariuszy optymalizacyjnych.
   • Predykcja obłożenia oddziałów: Wykorzystanie historycznych danych do prognozowania obłożenia łóżek i zapotrzebowania na zasoby.
     • Opracowanie modeli predykcyjnych opartych na danych sezonowych, epidemiologicznych i trendach demograficznych.
     • Możliwość integracji z systemami planowania dyżurów.
   • Automatyzacja harmonogramów: Usprawnienie zarządzania grafikiem personelu i zasobami szpitalnymi.
     • Algorytmy optymalizacji harmonogramów uwzględniające dostępność personelu i obłożenie oddziałów.
     • Możliwość integracji z systemami HR i zarządzania personelem.
2. Czatboty medyczne:
   • Automatyzacja rejestracji pacjentów: Redukcja obciążenia recepcji poprzez automatyczne umawianie wizyt.
     • Projektowanie interfejsu użytkownika dostosowanego do potrzeb pacjentów.
     • Możliwość integracji z systemami rejestracji i HIS.
   • Wsparcie w przygotowaniu dokumentacji: Automatyczne gromadzenie informacji od pacjentów przed wizytą.
     • Opracowanie formularzy i scenariuszy rozmów dla czatbotów.
     • Analiza danych w celu wsparcia personelu medycznego w procesie diagnozy.
   • Komunikacja po wizycie: Przypomnienia o lekach, wizytach kontrolnych, zaleceniach lekarskich.
     • Personalizacja treści komunikatów.
     • Monitorowanie skuteczności komunikacji.
3. Zarządzanie zapasami:
   • Predykcja zapotrzebowania na leki: Analiza trendów zużycia leków w celu optymalizacji zamówień.
     • Budowa modeli predykcyjnych na podstawie danych o zużyciu.
     • Możliwość integracji z systemami aptecznymi.
   • Optymalizacja zarządzania magazynem: Zautomatyzowane monitorowanie stanów magazynowych i przewidywanie braków.
     • Systemy alertów dla krytycznych poziomów zapasów.
     • Wykorzystanie AI do planowania dostaw.
4. Wsparcie diagnostyczne:
   • Asystent AI analizujący dane medyczne: Pomoc w analizie wyników badań, identyfikacja anomalii.
     • Opracowanie algorytmów do analizy danych laboratoryjnych i obrazowych.
     • Możliwość integracji z systemami HIS i EHR.
   • Wykrywanie wzorców w danych pacjentów: Analiza danych w celu identyfikacji wzorców chorobowych.
     • Uczenie maszynowe do wykrywania wczesnych oznak chorób przewlekłych.
     • Personalizacja planów leczenia na podstawie analizy danych.
5. Bezpieczeństwo danych:
   • Lokalne przechowywanie modeli AI: Ochrona danych wrażliwych poprzez lokalne wdrażanie modeli AI.
     • Implementacja systemów zabezpieczeń i audytów bezpieczeństwa.
     • Zarządzanie dostępem do danych.
   • Zgodność z regulacjami RODO: Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.
     • Opracowanie polityk prywatności i procedur zarządzania danymi.
     • Szkolenia dla personelu w zakresie bezpieczeństwa danych.

 Zarejestruj się BEZPŁATNIE już dziś!

FORMULARZ REJESTRACJI