technologie i rozwiązania informatyczne
technologie i rozwiązania informatyczne
Rok 2026 wyraźnie pokazuje, że branża IT wchodzi w nową fazę rozwoju – bardziej wymagającą, kosztowną, ale też pełną przełomowych możliwości. Liderzy rynku, tacy jak Cisco i Dell, wskazują trzy kluczowe kierunki zmian: gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji (AI), przenoszenie przetwarzania na brzeg sieci (edge computing) oraz rosnące koszty infrastruktury IT. Te trendy redefiniują sposób, w jaki organizacje inwestują w technologie i budują swoją przewagę konkurencyjną.
Sztuczna inteligencja coraz częściej przechodzi z fazy eksperymentalnej do zastosowań produkcyjnych i staje się jednym z kluczowych elementów strategii technologicznych przedsiębiorstw. Według prognoz globalne wydatki na IT przekroczą w 2026 roku 6 bilionów dolarów, głównie za sprawą rosnącej adopcji AI . Cisco już teraz odnotowuje miliardowe zamówienia na infrastrukturę AI – tylko w jednym kwartale sięgnęły one 2,1 mld dolarów .
Dell również podkreśla, że AI przestaje być jedynie narzędziem wspierającym – zaczyna realnie wykonywać procesy biznesowe i automatyzować zadania. Jednocześnie firmy coraz częściej oczekują mierzalnego zwrotu z inwestycji (ROI), co sprawia, że projekty AI są oceniane nie tylko pod kątem innowacyjności, ale również realnej wartości biznesowej.
Dell zwraca uwagę, że przedsiębiorstwa coraz częściej inwestują w infrastrukturę przygotowaną pod obciążenia związane z AI, obejmującą serwery, pamięć masową oraz rozwiązania sieciowe dostosowane do obsługi modeli generatywnych.
Jednym z najważniejszych trendów wskazywanych przez Cisco jest przesunięcie przetwarzania danych na brzeg sieci. Oznacza to, że zamiast wysyłać dane do chmury, coraz częściej będą one analizowane lokalnie – tam, gdzie powstają. W 2026 roku liczba urządzeń IoT przekroczy 22 miliardy, generując ogromne ilości danych .
To właśnie dlatego rozwijane są rozwiązania takie jak platformy edge AI, które umożliwiają analizę danych w czasie rzeczywistym – np. w fabrykach, szpitalach czy sklepach. Takie podejście może zmniejszać opóźnienia, poprawiać bezpieczeństwo danych oraz ograniczać koszty ich przesyłania do centralnych środowisk chmurowych, choć wymaga dodatkowych inwestycji w lokalną infrastrukturę.
Dynamiczny rozwój AI ujawnia jednak poważny problem – wiele firm posiada przestarzałą infrastrukturę IT. Cisco wskazuje, że organizacje przez lata „doklejały” kolejne rozwiązania do istniejących systemów, co doprowadziło do powstania tzw. długu technologicznego .
W praktyce oznacza to konieczność gruntownej modernizacji sieci, centrów danych i systemów bezpieczeństwa. Bez odpowiedniej modernizacji infrastruktury wdrożenia AI na dużą skalę mogą być znacznie utrudnione, mniej efektywne i bardziej kosztowne.
Transformacja cyfrowa nie tylko przyspiesza, ale też znacząco podnosi koszty. W wielu segmentach rynku IT obserwowany jest wzrost kosztów związany z inwestycjami w AI, ograniczoną dostępnością najbardziej zaawansowanych układów obliczeniowych oraz utrzymującymi się napięciami geopolitycznymi. W efekcie firmy kupują mniej sprzętu, ale drożej. Jednocześnie rosną wydatki na oprogramowanie, chmurę i cyberbezpieczeństwo. W Europie nakłady na IT wzrosną o ponad 11% rok do roku, osiągając poziom 1,4 bln dolarów.
Największe organizacje coraz częściej rozważają budowę własnych środowisk AI lub wdrażanie architektur hybrydowych łączących zasoby lokalne i chmurowe. Powód? Kontrola nad danymi, zgodność z regulacjami oraz optymalizacja kosztów. Analitycy przewidują, że w ciągu najbliższych 12–24 miesięcy firmy przejdą od testów AI do pełnoskalowych wdrożeń infrastrukturalnych.
Cisco i Dell jasno wskazują kierunek rozwoju IT: przyszłość należy do sztucznej inteligencji, przetwarzania na brzegu sieci oraz elastycznej infrastruktury hybrydowej. Jednak wraz z tymi zmianami rosną wymagania – zarówno technologiczne jak i finansowe.
Firmy, które chcą wykorzystać potencjał AI, muszą inwestować nie tylko w oprogramowanie, ale przede wszystkim w nowoczesną infrastrukturę. W przeciwnym razie ryzykują pozostanie w tyle w cyfrowym wyścigu.