Procesy ETL

ETL (Extract, Transform, Load) to proces, który polega na ekstrakcji danych z różnych źródeł, transformacji ich do odpowiedniego formatu, a następnie załadowaniu do docelowego systemu, najczęściej hurtowni danych. Procesy ETL są kluczowe w integracji i konsolidacji danych pochodzących z różnych miejsc, co umożliwia łatwiejszą analizę i raportowanie.
ETL można rozumieć jako niezbędny etap w przygotowywaniu danych do ich dalszego użytku biznesowego. Procesy ETL są szeroko stosowane w wielu branżach, w tym w finansach, e-commerce, marketingu i logistyce, gdzie duże ilości danych wymagają odpowiedniego przetwarzania i konsolidacji.

ETL – co to jest?

Procesy ETL (Extract, Transform, Load) to kluczowy element zarządzania danymi w systemach informatycznych. Składają się z trzech podstawowych kroków:

1. Extract (Ekstrakcja) – Pobieranie danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki, systemy ERP czy API. Proces ten wymaga często współpracy z wieloma źródłami, które mogą mieć różne formaty, struktury i technologie.
2. Transform (Transformacja) – W tym kroku dane są przekształcane w taki sposób, aby pasowały do wymagań docelowego systemu. Transformacja może obejmować czyszczenie danych, agregowanie, filtrowanie, konwersję formatów, a także dopasowanie ich do spójnego modelu danych.
3. Load (Ładowanie) – Po transformacji dane są ładowane do docelowego systemu, najczęściej hurtowni danych lub innego systemu analitycznego, gdzie mogą być wykorzystane do raportowania, analizy czy dalszego przetwarzania.

Narzędzia ETL

Narzędzia ETL służą do automatyzacji procesu ETL, minimalizując ręczne interwencje i pozwalając na łatwiejszą obsługę dużych ilości danych. Najpopularniejsze narzędzia ETL to m.in.:

• Apache Nifi,
• Talend,
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS),
• Informatica PowerCenter,
• Pentaho Data Integration.

Wybór odpowiedniego narzędzia ETL zależy od specyfiki danych, wymagań biznesowych oraz preferencji organizacji.

ETL – przykłady

Proces ETL można zobrazować kilkoma prostymi przykładami:

1. Firma zbiera dane z systemu CRM, arkuszy kalkulacyjnych i aplikacji mobilnej. Dane te są przekształcane i ładowane do centralnej hurtowni danych, gdzie można je analizować.
2. W e-commerce dane o zamówieniach, klientach i produktach pochodzą z różnych źródeł i są przekształcane w celu ujednolicenia, a następnie umieszczane w hurtowni danych do raportowania.
3. Banki korzystają z ETL, aby łączyć dane transakcyjne, operacyjne i marketingowe z różnych systemów w celu dokładnej analizy ryzyka kredytowego.

ETL vs ELT

ETL (Extract, Transform, Load) i ELT (Extract, Load, Transform) to dwa podejścia do przetwarzania danych. Różnią się kolejnością działań:

• W ETL najpierw dane są pobierane, następnie przekształcane w celu dopasowania do standardów docelowego systemu, a na końcu ładowane.
• W ELT dane są najpierw ładowane do docelowej bazy danych, a transformacje odbywają się później.

ELT jest częściej stosowane w nowoczesnych systemach, gdzie wykorzystywane są hurtownie danych w chmurze, które mają większą moc obliczeniową do transformacji dużych zestawów danych po ich załadowaniu.